上了今天的課了解到其實要做好知識管理不只要有資料檔案管理的工具外,其實還要有進一步相關科技技術的幫忙,才能將上傳資料做有效的管理搜尋與應用. 如老師有提到的目前僅以key word作為文字報表或數據檔案的關鍵字搜尋.但隨著科技的進步,另一顯學應映而生"pattern recognition ". 有人叫做圖樣辨識,樣式辨識,圖形識別...等等.其實都是將圖形或影像,更或者是聲音作為比對的工具.就算使用者不知道正確名詞定義或語言上的隔閡,都能靠著既有的片段影像或聲音作為搜尋的依據.快速找到所需要的資訊,大大跳脫既有的框架與限制.雖說現階段能夠將此概念轉成商業用商品還無法有成熟產品,但此定成為未來發展的重要方向與價值導向.常見之Data Mining工具最核心的Knowledge Discovery、Neural Network、視覺化及找資料的輔助工具Data Visualization,運用Fuzzy Theory/Set的查詢及分析、案例比對之推理(CBR)及最佳化搜尋協助找NN之輸入變數的遺傳演算法(Genetic Algorithm)。
以下找到一些相關資料作為大家可以參考知識.
lab.geog.ntu.edu.tw/course/空間知識管理/ch06.files/ch06.ppt
標籤:第四組 知識管理上課心得報告_原誠
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